AI 생성 곡 디텍팅 솔루션 AIDAR
AI Detecting Audio Reality
AI 곡 판별 단일 영역에 집중하는 전문 솔루션
생성형 AI로 제작된 음원이 음악 시장에 빠르게 유입되면서, 저작권 정산과 유통·심의의 기준을 세우기가 점점 어려워지고 있습니다. AI 생성 곡 디텍팅 솔루션은 메타데이터에 의존하지 않고 오디오 신호 자체를 분석하여, 해당 음원이 AI로 생성·합성되었을 가능성을 정밀하게 판별합니다. 음원 등록 게이트, 정산 검증, 라이브러리 일괄 검수, 분쟁 시 객관적 판별 리포트 발급의 결과를 확률 점수와 근거로 제시하여, 사람이 최종 판단·검수할 수 있도록 지원합니다.
How it works
AIDAR는 이렇게 동작합니다.
그대로 인입
신호 특징 추출
생성·합성 패턴 탐지
리포트 산출
AIID의 AIDAR는 신호 수준의 미세한 패턴을 학습하여, 짧은 구간이나 사람 음원과 혼합된 형태에서도 AI 생성 여부를 안정적으로 판별합니다. 대규모 음원 카탈로그에 대해서도 일괄 스캔이 가능하여, 운영 환경에서 실시간에 가까운 검수 워크플로우를 지원합니다.
실제 창작곡 전반
AIDAR의 핵심기능
AI 생성 음원을 탐지·평가·관리하는
AI 생성 곡 디텍팅 솔루션의 방식
DETECTION
업로드·스트리밍되는 음원이 AI로 생성·합성되었는지 즉시 판별하고, AI 개입이 의심되는 구간을 시각적으로 표시합니다.
SCORING
생성 가능성을 0~100% 확률과 신뢰도로 제시하며, 서비스 정책에 맞춰 판별 임계값(threshold)을 직접 설정할 수 있습니다.
MONITORING
유통 카탈로그와 신규 등록 음원을 대량 스캔하여 AI 생성 의심 음원을 지속적으로 모니터링하고 리포트로 관리합니다.
AIDAR의 특장점
높은 판별 정확도
사람이 만든 음원과 AI 생성 음원의 신호적 차이를 학습하여 오탐(False Positive)을 최소화합니다. 보컬과 반주가 혼합된 복합 음원도 구간별로 분석해 AI 개입 영역을 정밀하게 가려냅니다.
생성 모델 비의존
특정 생성 툴·모델에 종속되지 않고 오디오 신호 자체를 분석합니다. 새롭게 등장하는 생성 모델에 대해서도 재학습을 통해 빠르게 대응할 수 있어, 빠르게 변하는 생성형 AI 환경에서도 지속적으로 활용 가능합니다.
대규모 카탈로그 처리
GPU 기반 병렬처리 기술을 활용하여 수백만~수천만 곡 규모의 음원 데이터베이스를 고속으로 스캔합니다. 신규 등록 음원의 실시간 검수와 기존 카탈로그의 대량 일괄 점검을 모두 안정적으로 수행합니다.
AI 생성 곡 디텍팅 솔루션 AIDAR, 더 깊이 알아보세요
성능·속도·연동 방식·도입 절차 등 상세 내용은 AIDAR 기술 페이지에서 확인하실 수 있습니다.