AirMonitor
AirMonitor는 방송 중 재생된 음악을 정확하게 식별해 하나의 음원부터 대량의 음원까지 신뢰 가능한 데이터를 제공합니다.
How to
AirMonitor는 방송 음악을 이렇게 기록합니다
국내 지상파, 종합편성, 케이블, 라디오 등 다수의 방송 채널을 상시 녹화/수집하고, 방송 중 재생된 음악을 곡 단위, 구간 단위로 정확하게 인식하여 사용 내역을 데이터로 산출합니다. 산출된 음악 사용 로그는 저작권/인접권 단체 및 권리사에 제공되어 투명하고 신뢰 가능한 저작권료 정산 자료로 활용됩니다.
AirMonitor만의 특장점
AirMonitor는 TV/라디오 방송에서 사용된 음악을 AI 음악식별 솔루션으로 자동 식별하여
곡별 사용 시간, 횟수, 구간까지 정확한 리포트로 제공합니다.
방송 음악 자동 식별
방송 중 재생되는 음악을 AI 오디오 핑거프린트 기술로 자동 인식합니다. 별도의 수작업이나 수동 입력 없이 방송 신호만으로 곡을 식별하고, 음악 사용 내역을 실시간으로 자동 로그화합니다.
초 단위 음악 사용 로그 산출
식별된 음악의 사용 시작 시점과 종료 시점을 기준으로 곡별 사용 시간을 분·초 단위까지 정확하게 계산합니다. 모든 음악은 구간 단위로 기록되어, 정산 기준에 맞는 정밀한 사용 데이터를 제공합니다.
대규모 방송 채널 상시 모니터링
지상파, 종합편성, 케이블, 라디오 등 다수의 방송 채널을 24시간 상시 모니터링합니다. 장기간 방송 데이터를 안정적으로 누적·관리하여 대규모 음원 사용 분석이 가능합니다.
방송 음악 저작권 시장의 투명성 개선
방송에서 사용된 음원의 실제 사용 내역을 기반으로 누락되거나 과다 계산되지 않은 정확한 집계 데이터를 제공합니다. 이를 통해 저작권·인접권 정산의 신뢰도를 높이고, 방송 음원 저작권 시장의 투명한 운영을 지원합니다.
AirMonitor
방송 송출 음악을 자동으로 인식하고 사용 현황과 트렌드를 한눈에 분석하는 웹 서비스
MOMO
MOMO는 재생 중인 음악을 인식하여 곡 정보를 즉시 제공하는 AI 기반 음악 인식 서비스입니다.
How to
MOMO는 이렇게 음악을 찾습니다
스마트폰 마이크로 주변 음악을 캡처합니다.
단순 비교 방식이 아닌 주파수, 시간, 구조 정보가 결합된 정교한 표현의 벡터를 생성합니다.
최소 3~5초 샘플링으로 충분AI 음악식별 솔루션이 음성 DNA를 추출하고, 고유한 음향 지문을 생성하여 매칭합니다.
AI 기반 후처리 검증 모델이 최종 매칭을
결정하며, 음질차이·녹음 환경 등 다양한 변수를 고려합니다.
AI의 지속 학습을 통해 결과 품질이 고도화됩니다.
곡명, 아티스트, 앨범 정보를 즉시 제공합니다.
모모 검색차트 및 방송재생 정보를 제공합니다.
사용자가 기록한 메타데이터와 함께 자동 정렬되어
검색·모니터링·분석 등에 활용 가능합니다.
MOMO만의 음악 인식 경험
MOMO는 짧은 시간의 오디오 입력만으로도 곡 제목, 아티스트 등 음악 정보를 빠르게 매칭하며, 일상 속 다양한 환경에서 안정적으로 작동합니다.
빠르고 정확한 실시간 음악 인식
짧은 오디오 입력만으로도 재생 중인 음악을 즉시 인식합니다. 재생 구간이 짧아도 높은 정확도를 유지하여 사용자가 원하는 음악 정보를 빠르게 확인할 수 있습니다.
소음 환경에서도 안정적인 성능
매장, 거리, 복잡한 실내 공간 등 소음이 많은 환경에서도 음악을 안정적으로 인식합니다. 왜곡된 음원 환경에서도 높은 인식률을 제공합니다.
정밀 검색 (IDENTIFICATION)
사용자의 극도로 짧은 오디오 입력만으로도 재생 중인 음악을 정확하게 식별합니다. 신곡, 리마스터, 편곡, 라이브 공연, 리믹스 등 다양한 버전의 음악에도 즉시 대응하며, 여러 음악이 동시에 재생되는 환경에서도 개별 트랙을 분리해 인식합니다.
스마트 데이터 활용
사용자 음악 인식 데이터를 기반으로 관심도 분석 및 음악 취향 패턴을 정밀하게 파악할 수 있습니다. 이를 통해 개인화된 음악 경험과 다양한 데이터 활용 가능성을 제공합니다.
MoMo
짧은 소리만으로도 음악을 찾는 초고속 AI 음악 검색 앱
